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 */

namespace TencentCloud\Tiia\V20190529;

use TencentCloud\Common\AbstractClient;
use TencentCloud\Common\Profile\ClientProfile;
use TencentCloud\Common\Credential;
use TencentCloud\Tiia\V20190529\Models as Models;

/**
 * @method Models\AssessQualityResponse AssessQuality(Models\AssessQualityRequest $req) 评估输入图片在视觉上的质量，从多个方面评估，并同时给出综合的、客观的清晰度评分，和主观的美观度评分。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\CropImageResponse CropImage(Models\CropImageRequest $req) 根据输入的裁剪比例，智能判断一张图片的最佳裁剪区域，确保原图的主体区域不受影响。

可以自动裁剪图片，适应不同平台、设备的展示要求，避免简单拉伸带来的变形。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectCelebrityResponse DetectCelebrity(Models\DetectCelebrityRequest $req) 传入一张图片，可以识别图片中包含的人物是否为公众人物，如果是，输出人物的姓名、基本信息、脸部坐标。

支持识别一张图片中存在的多个人脸，针对每个人脸，会给出与之最相似的公众人物。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectDisgustResponse DetectDisgust(Models\DetectDisgustRequest $req) 输入一张图片，返回AI针对一张图片是否是恶心的一系列判断值。

通过恶心图片识别, 可以判断一张图片是否令人恶心, 同时给出它属于的潜在类别, 让您能够过滤掉使人不愉快的图片。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectLabelResponse DetectLabel(Models\DetectLabelRequest $req) 图像标签利用深度学习技术、海量训练数据，可以对图片进行智能分类、物体识别等。

目前支持8个大类、六十多个子类、数千个标签。涵盖各种日常场景、动植物、物品、美食、卡证等。具体分类请见[图像分析常见问题功能与限制相关](https://cloud.tencent.com/document/product/865/39164)。

图像标签提供四个版本供选择：

• 摄像头版：针对搜索、手机摄像头照片进行优化，涵盖大量卡证、日常物品、二维码条形码。

• 相册版：针对手机相册、网盘进行优化，去除相册和网盘中不常见的标签，针对相册常见图片类型（人像、日常活动、日常物品等）识别效果更好。

• 网络版：针对网络图片进行优化，涵盖标签更多，满足长尾识别需求。

• 新闻版：针对新闻、资讯、广电等行业进行优化，增加定制识别，支持万级图像标签。

每个产品的图像类型都有独特性，建议在接入初期，对四个版本进行对比评估后选择合适的版本使用。

为了方便使用、减少图片传输次数，图像标签包装成多合一接口，实际上是多个服务。

图像标签按照服务的实际使用数量进行收费。例如一张图片同时调用相册版、摄像头版两个服务，那么此次调用按照两次计费。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectMisbehaviorResponse DetectMisbehavior(Models\DetectMisbehaviorRequest $req) 可以识别输入的图片中是否包含不良行为，例如打架斗殴、赌博、抽烟等，可以应用于广告图、直播截图、短视频截图等审核，减少不良行为对平台内容质量的影响，维护健康向上的互联网环境。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectProductResponse DetectProduct(Models\DetectProductRequest $req) 本接口支持识别图片中包含的商品，能够输出商品的品类名称、类别，还可以输出商品在图片中的位置。支持一张图片多个商品的识别。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\DetectProductBetaResponse DetectProductBeta(Models\DetectProductBetaRequest $req) 商品识别-微信识物版，基于人工智能技术、海量训练图片、亿级商品库，可以实现全覆盖、细粒度、高准确率的商品识别和商品推荐功能。
本服务可以识别出图片中的主体位置、主体商品类型，覆盖亿级SKU，输出具体商品的价格、型号等详细信息。
客户无需自建商品库，即可快速实现商品识别、拍照搜商品等功能。

目前“商品识别-微信识物版”为内测服务，需要申请、开通后方可使用。请在[服务开通申请表](https://cloud.tencent.com/apply/p/y1q2mnf0vdl) 中填写详细信息和需求，如果通过审核，我们将会在2个工作日内与您联系，并开通服务。
内测期间，本服务免费提供最高2QPS，收费模式和标准会在正式版上线前通过站内信、短信通知客户。如果需要提升并发，请与我们联系洽谈。

注意：本文档为内测版本，仅适用于功能体验和测试，正式业务接入请等待正式版。正式版的输入、输出可能会与内测版存在少量差异。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\EnhanceImageResponse EnhanceImage(Models\EnhanceImageRequest $req) 传入一张图片，输出清晰度提升后的图片。

可以消除图片有损压缩导致的噪声，和使用滤镜、拍摄失焦导致的模糊。让图片的边缘和细节更加清晰自然。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 * @method Models\RecognizeCarResponse RecognizeCar(Models\RecognizeCarRequest $req) 腾讯云车辆属性识别可对汽车车身及车辆属性进行检测与识别，目前支持11种车身颜色、20多种车型、300多种品牌、4000多种车系+年款的识别，同时支持对车辆的位置进行检测。如果图片中存在多辆车，会分别输出每辆车的车型和坐标。
>     
- 公共参数中的签名方式必须指定为V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
 */

class TiiaClient extends AbstractClient
{
    /**
     * @var string
     */
    protected $endpoint = "tiia.tencentcloudapi.com";

    /**
     * @var string
     */
    protected $version = "2019-05-29";

    /**
     * @param Credential $credential
     * @param string $region
     * @param ClientProfile|null $profile
     * @throws TencentCloudSDKException
     */
    function __construct($credential, $region, $profile=null)
    {
        parent::__construct($this->endpoint, $this->version, $credential, $region, $profile);
    }

    public function returnResponse($action, $response)
    {
        $respClass = "TencentCloud"."\\".ucfirst("tiia")."\\"."V20190529\\Models"."\\".ucfirst($action)."Response";
        $obj = new $respClass();
        $obj->deserialize($response);
        return $obj;
    }
}
